前幾天突然想到，如果有人問：網站分析主要是幹什麼的?投入成本來進行數據收集和數據分析又有何意義?也許我第一反應的回答是：網站分析能幫你更好地優化網站和推廣網站。但仔細想想，這些問題確實沒有深入地思考過，也許我們日常中更多去探究網站分析的方法和實現，而對於網站分析的根本意義卻沒有真正地去想過。所以，這裡整理瞭一下個人看到的目前網站分析的一些應用及體現出來的價值，算是對上面問題的一個簡單回答。
監控網站的運營狀態
網站分析最基本的應用就是監控網站的運營狀態。收集網站日常產生的各類數據點擊流數據、運營數據、用戶數據等，並通過統計這些數據生成各類網站分析的報表，對網站的運營狀態進行系統地展現。從點擊次數、瀏覽次數、用戶數的變化趨勢，到比較新老用戶比率、頁面流失率和目標的實現率，數據幫助運營者從多角度觀察網站的狀況是否良好。
如果沒有網站分析的日常報表數據，無疑會讓網站運營者感到恐慌，因為他們失去瞭對網站現狀的感知，也許網站一天會有幾千幾萬的訪問量，也有可能隻有個位數的用戶訪問瞭網站，這樣網站的運營就像是閉門造車，沒有瞭目標和方向。
當然，有些網站的數據不僅能監控自身網站的運營狀況，而且互聯網或某些領域的發展狀態提供參考依據，Google的搜索趨勢、百度的搜索風雲榜是網絡熱點的風向標，當然我們現在可能會更多地去關註微博上的實時熱點信息;淘寶的數據中心為電子商務的交易趨向提供依據。
提升網站的推廣效果
說到網站推廣，也許最先想到的就是SEO和SEM，但網站分析不僅能夠提升網站在SEO和SEM上的表現，同時其對網站的精準營銷也能起到有力的支持。
SEO和SEM
SEO和SEM是網站分析中很重要的一塊，因為它們是網站獲取流量的重要途徑，而流量又是網站的基礎，所以我們必須清楚的把握網站在SEO和SEM方面的表現。
分析SEO主要是分析網站在各搜索引擎的相關關鍵詞排名、搜索詞的點擊轉化率(CTR)及網站在搜索引擎的收錄情況、外鏈數據、錯誤頁面等，關於SEO網上的介紹很多，最關鍵的還是網站自身的內容質量及在SEO上面的優化。
SEM的效果很多是通過計算各關鍵詞或者推廣來源的投資收益(ROI)來衡量的，一般投入成本比較容易衡量，而產出收益的衡量就會相對困難，需要細分各來源和關鍵詞，電子商務還有直接的利潤可以衡量，如果隻是信息發佈引導線下交易那麼分析會困難得多，網上也有很多這方面的文章可以參考。
精準營銷
SEO和SEM提高瞭網站的曝光率，讓用戶能夠更容易地找到我們的網站，但有時我們也需要將我們的網站定向地推給某些用戶，也就是網站推廣中最常見的線上推廣。
這裡主要包括用戶細分、來源細分和目標市場的細分，通過用戶行為分析進行的用戶細分讓我們能夠瞭解網站主要吸引的是哪類用戶，基於來源的搜索關鍵詞和來源網站可以瞭解用戶主要關心網站的哪些信息以及他們會通過哪些相關的途徑找到我們，這為我們的線上推廣指明瞭方向。如果網站要發佈一個產品或者做一個活動，也許這時候你就清楚的知道需要給那些用戶發直郵，在哪些網站上投放廣告，推廣的內容應該如何組織能夠吸引到更多的用戶
我之前的很多關於用戶分析的文章介紹瞭如何更好地去發現網站的忠誠客戶、有價值客戶，以及用定量的方法去評價網站的用戶，其實這些也為網站的精準營銷提供瞭很好的參考依據。
線下推廣效果
除瞭線上推廣外，很多網站也會定期進行線下的推廣。線下的活動和推廣往往會直接展示網站的URL地址，在數據的表現上以直達流量為主，所以評估線下推廣效果的關鍵在於區分哪些流量來源於線下推廣?其實網站分析的數據獲取途徑十分廣泛，我們可以通過一些特殊的手段來做到這一點。
比如你會發現Avinash Kaushik的書裡面引用的很多網址是類似短網址(Short Url)的形式，通過跳轉轉到相應的頁面，線下推廣也可以借用這種方式，在線下公佈一個特殊的專用於某次推廣的網址(如/offline)重定向到目標頁面(如/)，這樣在網站分析中隻要選取那些來源是公佈出去的特殊的URL(如/offline)的瀏覽就可以統計線下推廣的效果瞭，當然也可以使用URL參數的方式在目標URL後面加上類似?from=offlinecampaign=的參數，通過統計這些參數頁面被瀏覽的次數並細分各線下推廣途徑的效果。
但這裡有個問題就是，網址往往是網站品牌的一大要素，尤其是那些直觀易記的網址，所以線下推廣偏向於使用原始的網站地址，以便於有更好的辨識度，讓用戶記住這個網站，這就給網站分析的流量區分帶來瞭一定的難度，也許隻有通過訪問流量的趨勢分析來衡量線下推廣的效果瞭。
優化網站的用戶體驗
通過對外推廣，也許已經有很多用戶開始進入並訪問你的網站瞭，但用戶是否會對你的網站感興趣，或者是否能夠持續訪問變成網站的忠實用戶，這些就取決於你的網站是否有留住用戶的能力瞭，也就是你的網站是否具有足夠好的用戶體驗，來實現用戶的期望和滿意度。
簡單有效的交互流程
無疑，那些簡單易用的交互流程能夠幫助用戶更好地實現他們的操作和目標，而用戶也會更喜歡使用那些設計得更加人性化的網站，能讓他們隨心所欲的穿梭其間。
我們通常會用轉化率(Conversion Rate)和任務完成率(Task Completion Rate)來衡量網站交互的效果，而對於某些基於任務或者應用導向的網站，這方面的分析尤其重要。通過分析找出一些交互中的不足和遺漏環節或者化繁為簡，能夠有效提高轉化率及用戶完成任務的幾率，從而有效提高網站的收益。
幫助用戶找到感興趣的內容
我的博客中近期的幾篇文章都介紹瞭如何讓用戶更好地找到需要的信息，其中包括優化信息架構、優化站內搜索等，這些無疑都能更好地留住用戶，讓他們繼續瀏覽網站的內容或者繼續使用網站的提供的服務。
與其被動地讓用戶自己去尋找感興趣的內容，不如主動地將一些用戶可能感興趣的內容推薦給用戶，也就是現在很多網站都在做的基於用戶行為分析的關聯推薦功能，我之前的文章也介紹過網站數據分析在這方面的應用。
傾聽用戶的心聲
也許很多人對網站分析的概念還停留在網站的日常數據報表上，其實網站分析的范圍遠不止這些，用戶問卷調研(Survey)、可用性測試(Lab usability testing)、以及我之前介紹過的實景調研(Site visits)都屬於網站分析的范疇，Avinash Kaushik把它們歸為網站分析中的定性分析(Qualitative Analysis)。也許你會說這些不是UED或者UCD們的工作嗎?是的，這些分析的目的都是為瞭提升用戶體驗，UED們是用戶體驗方面的專傢，而網站分析師在數據的獲取和分析方面更加專業，所以為什麼不合作呢?網站分析師提供分析的方案和結果，再由用戶體驗小組完成優化方案的設計並實施，不要糾結於網站分析工作一定由哪個部門或團隊來做，所有的工作都是為瞭提供更好的用戶體驗。
正是這些定性分析的方法能夠讓我們近距離的聆聽用戶的聲音，對滿足用戶需求，更好地進行網站的內容設計、功能設計，甚至交互導航設計都能起到關鍵作用。
最後做下簡單的總結，如果網站就是為瞭流量而活的話，那麼我們可以將上面網站分析的應用和意義歸納為：監控流量、吸引流量、保留流量，流量意味著用戶，用戶意味著網站的生命。
但也許現在我們該考慮下社會化媒體的影響瞭，不僅僅是SEO和SEM。Twitter的關鍵詞廣告平臺、移動設備手機、ipad的應用普及，今後的網站分析可以做得更多，對網站產生的價值也會越來越大。也許上面我提到的隻是網站分析的冰山一角，現在有越來越多的人開始從事網站分析並喜歡上瞭這一職業，網站分析的發展日新月異，一定會有更多的新的應用，讓我們拭目以待。