做SEO或是站長，我們一般要看非常大多數據，譬如：PV,UV,IP等，今日我們就重點說說IP流量出處這個數值。流量出處主要有三品類型：推薦，直接，搜索引擎網站。不一樣的站點，這三種流量類型的比例也都不同，當這三中流量出處中有一品類型流量比例較高或佔大多時，我們就可謂這個站點主要倚賴這品類型的流量。不過對於一點CMS內部實質意義型網站來說，一般事情狀況下，搜索引擎網站的流量比常會最大，當然這也會十分危險，由於一朝SEO顯露出來問題或搜索引擎網站調試算法，全站的流量便會顯露出來大的非常大。從網站的群體運營來講，我們期望各種方式的流量出處比較平均，漸漸降低搜索引擎網站流量的比例，增加更多的推薦出處入口，並維持一個較好的新老用戶比例。這麼假如某一種來歷的流量出處顯露出來大的撩動的話，網站就不至於受太大的影響!

　　接下來我們具體來說說，怎麼樣剖析Google Analytics搜索引擎網站流量變動發展方向。如果我們的站點已經運營了1，2，3三個月，假如我們想曉得搜索引擎網站流量比例變動的話，首先需求先選中元月份兒的日子范圍，看流量出處下的概觀生產進度報表，記下百分率，而後再一樣的辦法看額外2個月的事情狀況。

　　總體來講，搜索引擎網站流量直接流量的比例是無上的，搜索流量和推薦流量比較低。相對這種事情狀況來說，我們可以覺得網站的群體運營仍然需求接著增長的。

　　一樣我們還可以新建一個自定義報告陳述，按日子為維度，挑選過訪數為指標來剖析1，2，3三個月的搜索引擎網站流量變動。

　　樹立完自定義報告陳述後，而後點擊剛新建的自定義報告陳述，再按日子昇序排序即可。

　　在實際操作和剖析中，我們還可以依據自個兒的需求生成不一樣方式，不一樣維度的數值表，以便能更好的剖析數值，制定策略!

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