BI（Business Intelligence，貿易智能），先看一下維基百科上面臨BI的界說：

Business intelligence （BI） is defined as the ability for an organization to take all its capabilities and convert them into knowledge.

BI供給年夜量有代價的疑息引誘企業探求新的成長機會，當企業熟悉到潛伏的機會並勝利天實行響應計謀決議計劃的時刻，BI就可以贊助企業正在市場樹立合作上風並保持企業連續天成長。BI經常跟決議計劃支撐體系（Decision Support System， DSS）接洽正在一路，實在BI最重要的目的便是真現對企業的決議計劃支撐。

上面便商量幾個BI圓裡的題目：

Q1、BI取數據堆棧（DW）之間的幹系是怎樣樣的？（知乎）

起首能夠明白的是BI的重面正在於對數據的運用上，讓數據釀成有代價的疑息，而全部的基本數據根本皆是起源於數據堆棧。

BI有兩個偏向的界說：廣義的BI是包括數據堆棧的，廣義的BI包含數據的獵取、處置、貯存，到以後的剖析、發掘、展示釀成有代價疑息的全部進程，構成瞭一套完全的體系，固然正在那個體系中數據堆棧擔負著從數據獵取以後的處置戰存儲的職責，是基本構成部門；狹義的BI僅僅包含上層的數據運用，包含數據的展示、剖析、發掘等，以是沒有包含數據堆棧。

由於BI的界說更著重於數據運用，而跟著數據量的沒有年夜擴展，數據堆棧更多天被做為一項自力的技巧被抽離出去，以是當前BI戰數據堆棧的界說更偏向於分別，全部體系被叫做“DW/BI”的辦理計劃。

Q2、BI體系重要是為瞭贊助企業辦理甚麼樣的題目？（知乎）

BI最後的目的便是劣化企業的決議計劃支撐，真現從數據到有代價的疑息的轉化，幫助企業貿易計謀戰決議計劃的制訂。以是BI的終極目的是獵取貿易的Insight。

BI起首真現的是企業數據的通明化，本初的數據報表便是為瞭從數據的角度定量天控制企業的運營狀況，有瞭數據的支持，許多決議計劃的制訂便會有瞭參考根據。跟著貿易戰疑息技巧的賡續成長，BI沒有再僅僅逗留正在報表的范疇，數據除展示之外被更多天用於貿易剖析，而貿易剖析的基本構成便是統計、猜測戰劣化，那些對企業的運營決議計劃起到瞭加倍癥結的感化。但跟著疑息收縮，數據量的劇刪，BI也賡續面對挑釁，我們須要花更多的本錢行止理戰存儲數據，須要花更多的精神往剖析戰運用數據。我之前寫過BI運用中的三年夜抵觸那篇文章，由於有段時光瞭，許多處所的意見大概有瞭變更，但那3個抵觸信任依舊照樣存正在。

以是，終極照樣要掌握BI的輸出是有代價的疑息，不管中央的處置方法是查詢、報表，照樣剖析、發掘，終極要得出的是有代價的結論。

Q3、今朝BI的運用或組件重要有哪些？（知乎）

那裡簡略天回納瞭一下，大概會有漏掉，願望年夜傢可以或許正在批評中彌補。那裡僅僅包含狹義BI中基於數據運用層裡的一些功效，數據堆棧的數據處置圓裡的運用沒有正在那裡枚舉。

起首是報表、圖表戰Dashboard，今朝的報表戰圖表除加倍豐碩之外，跟傳統報表另有一個癥結的差別便是可交互性。今朝的報表根本皆供給簡略的數據挑選、排序等功效，Dashboard的湧現真現瞭按需整開報表戰圖表的功效。

再則是OLAP，OLAP一度被當作BI的焦點功效，不能不認可OLAP是剖析數據最有用的手腕，特別是基於多個維度多個層裡的剖析，那些是一兩張報表圖表所沒法做到的。OLAP一樣平常皆是基於已計劃成型的多維模子和寄存多維模子的數據散市（Data Mart），數據散市戰OLAP跟營業層裡有著許多聯系關系，那個使數據散市跟底層的數據堆棧有瞭辨別。

然後是數據的查詢戰剖析，偶然基於既定的模子的OLAP沒法知足剖析的需供，以是便有瞭數據查詢的需供，一樣平常間接查詢數據堆棧的細節數據；BI中的Ad-hoc Query則是對既定多維模子的靈巧查詢，能夠自在組開維度戰器量。

末瞭是報表的宣佈戰數據預警，那皆是屬於BI仄臺的推收功效，一樣平常能夠經由過程郵件定閱的情勢按期把組開的報表推收給相幹的職員，而經由過程預警的設定，能夠監控數據的變更趨向，控制數據大概湧現的非常。

別的BI另有許多別致的功效，如基於GIS的輿圖數據、基於Flash真現的靜態圖表及對數據發掘功效的散成等。

Q4、BI中的多維數據模子戰OLAP的適用代價正在哪？（知乎）

之前有閉於多維數據模子戰OLAP的先容，能夠參考數據堆棧的多維數據模子戰數據坐圓體取OLAP那兩篇文章中的內容。

實在多維數據模子戰OLAP最重要的是辦理瞭若何有用天不雅察數據的題目，傳統幹系模子很易間接對數據舉行不雅察剖析，而多維模子為數據不雅察者供給瞭清楚的視角，便如平凡我們從多個角度對待事物一樣，多維模子維度的計劃便很好天供給瞭那些角度的挑選。而OLAP的幾個操縱情勢恰是表現瞭“剖析”那個詞自己的寄義，從整體到細節，聯合多個維度的交織剖析，讓我們具有瞭對全部數據散舉行齊景不雅測的才能。

OLAP最癥結的技巧除多維模子計劃另有便是估計算（Precomputation），大概叫預散開，估計算辦理瞭數據快速獵取的題目，基於必定的規矩大概算法對數據散舉行估計算以後，OLAP的操縱機能大概獲得有用天晉升，從而使對年夜量數據的快速靈巧的剖析操縱成為大概。

Q5、今朝市場上支流的BI產物重要有哪些？（知乎）

市場上重要的貿易BI產物包含IBM的Cognos，別的IBM有本身的DB2能夠樹立數據堆棧，正在2010年收買SPSS以後，讓其正在數據剖析戰數據發掘的范疇也加倍具有合作力、SAP的Business Objects（BO），別的SAP有BW（Business Information Warehouse），做為傳統的ERP計劃供給商正在數據散成圓裡有奇特的上風、Oracle的BI（企業級的叫BIEE，Oracle Business Intelligence Enterprise Edition），Oracle借助其壯大的幹系型數據庫樹立數據堆棧有奇特的上風。

那3年夜貿易BI皆屬於整開型的BI，再減上微硬借助Sql Server數據庫供給的SSIS、SSAS戰SSRS也是屬於整開型的BI辦理計劃。別的也有自力的BI公司，如SAS，傳統上風正在數據發掘范疇、Micro Strategy的BI辦理計劃、開源壯大的BI體系Pentaho（之前幾年另有許多開源的BI體系，但由於BI正在技巧上有必定的門坎戰本錢，以是今朝許多開源BI 都邑包含開源版本戰貿易版本，Pentaho也沒有破例），海內也有效友的BQ硬件也是屬於BI產物。

回納一下便是今朝的BI產物重要以貿易產物為主，並且整套的BI產物一樣平常皆是重量級的，正在購置、安排戰應用上皆須要必定的本錢投進。