時直到現在日，與SEO有關度或網頁名次話題中頻次或疏密程度的內部實質意義還是不絕於耳，以往的物品就讓他以往吧。
首先我們從網站關鍵詞的頻次與疏密程度著手來表述本文的第1個內部實質意義。
網站關鍵詞頻次與疏密程度
仿佛好象我們一直覺得，當用戶搜索某個網站關鍵詞時，該網站關鍵詞在網頁中顯露出來的頻次與疏密程度越高越好，當然還有一點觀點覺得這個值扼制在3百分之百-5百分之百，可是，你們曉得這個數碼是從哪兒來的嗎?
假如我沒有記錯的話，是06-07年美國SEO資深專家寫的一本書中顯露出來的這個一個數碼，在這以後該書被中譯在這以後就泛濫了，泛濫是一個多麼膽顫的詞。
就算這是對的也是就這樣過去了，如果是07年寫成的書，寫書難不成不必1年時間嗎? 也就是說這個概念在06年就有了，實踐證實難不成最少不必1年時間嗎? 最早最早這個作法有可能在05年著手的，現在已經7年就這樣過去了，大家還在置疑搜索引擎網站研發工程師的智商嗎?
就算上面所說的的內部實質意義歸屬假造，那末我們用一個實際的例子來深刻思考一下子網站關鍵詞頻次和疏密程度的現象，如果我們搜索一個網站關鍵詞臨沂八九點人材網，假如依照頻次和疏密程度來深刻思考問題的話，顯露出來臨沂人材網與八九點的網頁最能取得有關性的親睞。
那末，作為用戶的我們，我們在搜索臨沂八九點人材網的時刻，期望反饋的最後結果是點擊一次即可獲得的信息呢，仍然一大堆飽含網站關鍵詞的文章呢?(不如看小說)
假如還不可以了解，本文看見這處就可以點擊右上角的X按鍵，還是Alt+F4。
我老是期望經過讓大家站在用戶角度去思索問題SEO還是搜索引擎網站，可眾多朋友發信息給我老是問一點我都不曉得該怎麼應答的走偏的問題。
期望大家能清楚一句話，滿意用戶需要是公司的保存生命之本，百度它只是一個公司罷了，僅此罷了，百度的受眾就用戶，是你、我以及彼此身邊的這些個人。
對於SEO來說，變成行業的佼佼者就需求滿意用戶需要，取得更多行業內的流量，這是SEO的一方面，也是我特長的，假如客官您非要說XXX營銷，XXX推廣的概念，難為情，我不太懂。 我只能從用戶以及技術角度去敘述我的SEO。
好了，接下來我們從技術角度聊聊搜索引擎網站是怎麼樣計算網站關鍵詞與頁面之間的有關度?
作為一個用戶，我們需求在搜索引擎網站上頭輸入一個或多個詞和詞組來查問我們需求找到的信息，例如上所述面所說的提到的臨沂八九點人材網，此時不到1秒的時間內搜索引擎網站回返給我們一大堆最後結果，那末它是怎麼樣覺得排在面前的這些個最後結果對搜索用戶有用，還是它是怎麼樣計算用戶輸入的網站關鍵詞與回返的最後結果關系近有關呢? 下邊固然是從技術角度去解釋回答，但依然是以滿意用戶需要的基本前提動身。
當我們提交處理給搜索引擎網站一個詞和詞組的時刻，搜索引擎網站會將其施行分詞處置，這也是大家曉得的，多年以前百度的一項外包服務就是漢字分詞，與如今的海量科學技術同樣。
分詞的效用在於將用戶的詞和詞組分成獨立表表達想法思的中心網站關鍵詞，為何要施行這一步?解答是搜索引擎網站需求將用戶輸入的網站關鍵詞分詞後行獨立網站關鍵詞需要般配最終整拼湊纔可計算出用戶輸入的網站關鍵詞所表現的意思。(稍後會有內部實質意義紹介，這處只做一個設計)
這處如果我們輸入的網站關鍵詞為query，分詞後獲得q1，q2.qn，對於搜索引擎網站來說，直接對用戶輸入的一個詞和詞組施行需要類型般配。
這處還牽涉到到額外一個概念，那就是query還是q1有可能表現了不一樣的需要，就好比中文中的多音字，還是英文單詞中一個單詞代表了不一樣的意思。
搜索引擎網站有一套計算網站關鍵詞需要的算法(知道得清楚搜索引擎網站研發的朋友應當能看懂我說的是啥子)：詞和詞組需要幾率板型。
該板型運用一套比較復雜的計算公式來表現的，需求有較強的悟性還是算術底工的人能力清楚那裡面的思維規律，我這處用語體文給大家紹介一下子。
所說的詞和詞組需要幾率板型，就是把分詞前或分詞的詞和詞組分成三類
1、詞和詞組(詞和詞組本身)
seo
2、詞和詞組對應的需要類型(好比一個英文單詞代表了不一樣的涵義，有可能存在涵義1，涵義2等等)
3、詞和詞組對應的需要類型幾率(詞和詞組般配涵義1的幾率以及陪陪涵義2的幾率，等等)
下邊的內部實質意義有點繞，我盡力用我沒上過學的語言底工表現明白：
對於確認分詞前或分詞後的詞和詞組需要類型，在搜索引擎網站中以下的算法是一種較為常見的：
1、經過已存在的搜索日記來確認各詞和詞組的需要類型
2、經過人工示明來確認個詞和詞組的需要類型
經過以上兩種形式(第二種過時)，可以將一個query分詞後的q1-qn對應到與其般配的需要類型聚齊中。
有可能大家對上一句話有點疑問，啥子是query分詞後的q1-qn對應到與其般配的需要類型聚齊中。
例如臨沂八九點人材網分詞後獲得臨沂人材網與八九點，那裡面臨沂人材網有可能的般配到的需要類型涵蓋：
1、視頻文件
2、圖片
3、商品
4、博客
5、論壇
6、小說
以上6點以及更多的需要類型加起來就是臨沂人材網純一詞和詞組對應般配需要類型的聚齊。
對於第3點也就清楚了，query對應需要聚齊中每一項有可能的幾率就是詞和詞組對應的需要類型幾率。
那末搜索引擎網站是怎麼樣從搜索日記中來確認query需要的呢?
搜索日記中記錄了用戶搜索時間、用戶瀏覽器cookies(用戶ID)、搜索網站關鍵詞、搜索最後結果URL在搜索最後結果中的名次、用戶點擊搜索最後結果的順著次序、搜索最後結果URL地址等。
也就是說，從歷史用戶行徑可般配到大多用戶query對應的需要類型以及需要類型幾率。
(解釋明白1：這處要說一點兒，例如搜索臨沂人材網，視頻文件需要類型幾率為0.5，小說需要類型幾率為0.3，幽默詼諧的畫面需要類型幾率為0.1，在10條搜索最後結果中會顯露出來這三種搜索最後結果，依據需要類型幾率來排序，也就詮釋了為何網站關鍵詞的名次會撩動的端由之一，時間性的用戶需要類型幾率也會影響名次聲地位置。)
清楚了上面所說的內部實質意義後，也應當可以了解，將用戶query分詞後行q1-qn的需要般配以及需要類型幾率計算後整合在這以後的需要般配度就是query分詞前的用戶需要。
這僅只是般配query的需要類型。 那末query的需要類型幾率怎麼樣計算呢?
這處還要引入一個引子來計算分詞前query的需要類型幾率，確認了需要類型幾率也就確認了全部合乎需要類型的頁面，依據需要類型幾率般配的用戶需要。
一般搜索一個query分詞後會獲得1個或多個子詞。 有可能裡面含有N中需要類型，如果這個值為2，那末搜索行屍走肉，會確認即將回返給用戶的搜索最後結果應當是：視頻文件類型搜索最後結果以及小說類型的搜索最後結果(參看地釋明白1)。
上面所說的內部實質意義表現了搜索引擎網站怎麼樣確認用戶query的需要，那末怎麼樣去計算query與有可能參加名次頁面的有關度呢?
搜索引擎網站解決了用戶需要，就解決了中心問題-理解用戶搜索需要。
例如現時已經理解到，搜索臨沂八九點人材網的用戶極有可能是要找視頻文件類與小說類的信息，那末依據視頻文件類信息來施行頁面的語義剖析，普通搜索引擎網站語義分詞涵蓋但不止限於以下幾種：
1、基於字符串的語義剖析
2、基於計算機了解的語義剖析
3、基於計數的語義剖析
4、基於語義分詞
以上4點內部實質意義不難了解，還有一點兒需求注明，那就是搜索引擎網站還會過淋一點內部實質意義，例如大家都曉得的，搜索引擎網站會過淋一點的、地什麼的的詞，搜索引擎網站普通會過淋：
1、停用詞聚齊內全部的詞和詞組
2、不但立表意的詞和詞組
解釋明白2：搜索引擎網站還會用額外一種技術來理解用戶需要，普通來說，用戶在輸入一個查問網站關鍵詞的時刻，會把比較關緊還是能表現中心查問意思的詞安放於頭部或尾部。所以搜索引擎網站有特殊情況直接將用戶搜索網站關鍵詞的頭部還是尾部放入用戶需要的需要類型幾率的聚齊中。
如今確認了用戶需要就是視頻文件，那末怎麼樣來般配到與視頻文件有關的頁面就是最終一個需求解決的問題。
普通來說，需要有兩品類型：
1、文本類
2、非文本類
在非文本類中又涵蓋但不止限於以下類型
1、視頻文件
2、圖片
3、商品
4、博客
5、論壇
6、小說
7、等等
簡單地說這麼已經可以確認網頁與視頻文件類需要的網站關鍵詞，餘下的就是經過網頁的權威度值來施行排序了。