據外洋媒體的報導，創立於2012年3月的題目消息網站Upworthy正在短短兩年內成長成為一傢流量偉大的媒體網站，今朝該網站的Alexa環球排名為317，而好國區排名為150。這類險些弗成思議的征象引發瞭很多業內子士的留意，本月初題目黨戰內容黨更是正在Facebook戰Twitter上睜開瞭逆來順受的爭辯。

　　我們先去簡略懂得一下Upworthy，那傢網站努力於流傳故意義的圖片戰疑息，他們未來自其他網站的消息舉行解構以後正在擬一個惹人進勝的題目，而新題目必需是可以或許得到更多面擊率和轉收的形狀，隨後那些題目便會被分享到交際收集上，而用戶們則會經由過程面擊那些題目而拜訪Upworthy主站，這類流傳消息的方法相似於病毒流傳。

　　Upworthy的偉大流量取交際收集的流傳戰網平易近的分享稀弗成分，那末此時便湧現瞭一個題目，針對那些網平易近們分享的鏈接，他們是僅僅隻看瞭一個題目便分享瞭?照樣已瀏覽瞭個中的內容呢?網站及時流量剖析機構Chartbeat的CEO托僧·海勒(Tony Haile)給出瞭謎底：依據我們的研討，人們經由過程交際收集分享的行動取他們現實瀏覽到的內容其實不存正在間接接洽，簡行之便是分享其實不即是瀏覽。

　　假如您是一個媒體事情者，大概具有本身的專客，大概是一個常常留心某篇文章的分享次數的話，那末海勒的上陳述法必定會讓您覺得驚詫，究竟隻要當一小我讀完內容以後認為故意思或故意義才會念到往分享相幹的鏈接，同時網站文章的分享數目也是權衡其受迎接取可的重要尺度，那也恰是年夜型消息機構都邑裝備最少一位交際媒體編纂的緣故原由地點。以是假如有人告知您有一篇網文被瀏覽瞭100萬次，卻出有被分享一次，大概被分享瞭100萬次，卻出有被瀏覽一次，確定沒有會信任，而那切實其實是Chartbeat的發明。

　　Chartbeat的尾席數據科教傢喬什·施瓦茨(Josh Schwartz)隨後廓清講，正在海勒的道法中，交際收集特指的是Twitter，但現實上人們正在出有瀏覽內容的情形下便對其舉行分享的做法廣泛存正在於各個交際收集當中。對付一篇文章來講，其被Twitter分享的次數取流量有著很強的相幹性，施瓦茨先容道，但該文章被瀏覽的次數戰被分享的次數卻出有很年夜的聯系關系性。

　　依據施瓦茨的剖析，湧現這類征象的緣故原由大概有四面：(1)人們多是正在挪動裝備上應用交際收集，這類裝備的屏幕廣泛比擬小，以是人們很少會耐著性質將內容看完;(2)人們所分享的內容可以或許反應出本身的瀏覽愛好，研討註解人們更偏向於分享那些讓他們覺得快活或懷舊感的內容，以是假如一個題目就可以感動他的話，天然能促使他舉行分享;(3)對付那些龐大的消息事宜，人們能夠僅正在看到題目以後便迫在眉睫天將其分享進來;(4)人們仍舊沒有太風俗經由過程互聯網瀏覽內容。

　　沒有管緣故原由畢竟是哪種，分享≠瀏覽這類怪相已廣泛存正在於交際收集當中。因為事情緣故原由，天天我都邑閱讀數百篇文章，我也認可有些文章我並出有瀏覽便分享瞭進來，英國《逐日郵報》的交際媒體賣力人泰勒·洛倫茨(Taylor Lorenz)道講，我認為假如有人告知您他所分享的內容皆是本身瀏覽過的，那末他必定正在說謊。

　　Upworthy也對用戶們的面擊、瀏覽深度等目標舉行瞭統計剖析，成果取Chartbeat根本符合。平日情形下，人們正在瀏覽一篇文章的時刻，讀到四分之一處便舉行分享的總人數要多於那些面開即分享和讀完整部內容舉行分享的人數。別的，Upworthy借發明瞭一個風趣的征象，人們正在讀到文章的四分之一處時，分享行動湧現一個岑嶺，而正在讀完全篇文章，又會湧現一個加倍顯著的分享岑嶺期。交際消息散開網站BuzzFeed也有相似的發明，人們正在應用電腦閱讀網頁時，均勻正在翻開該網頁3.5分鐘以後對其舉行分享，而正在應用腳機閱讀網頁時，該數據為兩分鐘。

　　是以當您看到本身的同夥分享某篇文章的鏈接時，他完整有大概並出有實正瀏覽個中的內容。別的，用分享數目去權衡一篇文章量量高下的做法也是沒有科教的。個中很多媒體戰告白商皆已看到瞭這類情形，包含 Upworthy戰YouTube正在內的很多網站皆已下降瞭對網頁PV值的存眷，轉而看重人們對網頁的瀏覽深度。

　　以Upworthy為例，該網站已開端跟蹤一個用戶的新目標——留意力時光(attention minutes)，該目標可以或許贊助網站發明有哪些頁裡或內容更能吸援用戶的留意力，進而依據那一目標去支與分歧的告白投放用度。

　　綜上所述，分享≠瀏覽是現在交際收集的廣泛征象，固然有些怪僻，然則我們也應隻管往順應。別的，隻管一篇文章的分享次數其實不能反應其量量，但最少可以或許反應出該文章的題目是不是吸惹人。

　　譯者：光軍

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