淺析Google PR值怎麼樣計算

如果一個由4個頁面組成的小組織：A，B， C 和 D。假如全部頁面都鏈向A，那末A的PR(PageRank)值將是B，C 及 D的和。

　　PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

　　接著如果B也有鏈接到C，況且D也有鏈接到涵蓋A的3個頁面。一個頁面不可以投票2次。所以B給每個頁面半票。以一樣的思維規律，D投出的票只有三分之一算到達A的 PageRank 上。

　　PR(A) =PR(B) /2+PR(C) /1+PR(D)/3

　　換言之，依據鏈處總額平均分配一個頁面的PR值。

　　PR(A) =PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)

　　最終，全部這些個被換算為一個百分率再乘上一個系數q。因為下邊的算法，沒有頁面的PageRank會是0。所以，Google通清點數目學系統給了每個頁面一個最小值1−q。

　　PR(A) =(PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)+…+PR(N)/L(N))q+1-q

　　所以一個頁面的 PageRank 是由其它頁面的PageRank計算獲得。Google 不斷的重復計算每個頁面的 PageRank。假如您給每個頁面一個隨機 PageRank 值(非0)，那末通過不斷的重復計算，這些個頁面的 PR 值會趨向於正常和牢穩。這就是搜索引擎網站運用它的端由。

　　那裡面，PR(A)：指網頁A的佩奇等級(PR值)

　　PR(B)、PR(C)…PR(N)表達鏈接網頁A的網頁N的佩奇等級(PR)。N是鏈接的總額，這個鏈接可以使來自不論什麼網站的導入鏈接(逆向鏈接)。

　　L(N)：網頁N往其它網站鏈接的數目(網頁N的導出鏈接數目)

　　q：阻尼系數，介於0-1之間，google設為0.85.

　　從上頭的公式我們可以看見網頁A的PR是由鏈接它的其它網頁L(N)所表決的。在網頁L(N)中假如有一個鏈接指向網頁A，那末A就獲得了一個投票氣而這個投票來自網前一任官吏何一張網頁。每個投票都是表達一份支持。越多的鏈接指向網頁A，網頁A的PR值還是等級就越高。沒有鏈接就是沒有一個網頁支持A。

　　不過不一樣網頁的PR值不一樣，所以不一樣的網頁給網頁A的投票權重是不同的。

　　完整的PR值計算辦法

　　這個方程式引入了隨機瀏覽的概念，即有人上網無聊隨機敞開一點頁面，點一點鏈接。一個頁面的PageRank值也影響了它被隨機瀏覽的幾率。為了易於了解，這處如果上網者不斷點網頁上的鏈接，最後到達一個沒有不論什麼鏈出頁面的網頁，這會兒上網者會隨機到額外的網頁著手瀏覽。

　　為了對那一些有鏈出的頁面公平，q = 0.15(q的指阻尼系數)的算法被用到達全部頁面上，估算頁面有可能被上網者放入書簽的幾率。

　　所以，這個等式如下所述：

　　p1,p2,…,pN是被研討的頁面，M(pi)是鏈入pi頁面的數目，L(pj)是pj鏈出頁面的數目，而N是全部頁面的數目。

　　PageRank值是一個特別矩陣中的特點標志矢量。這個特點標志矢量為

　　R是等式的解答

　　假如pj不鏈向pi, 並且對每個j都設立刻，等於 0

　　這項技術的主要欠缺是舊的頁面等級會比新頁面高。由於縱然是十分好的新頁面也不會有眾多上游鏈接，錯非它是某個站點的子站點。

　　這就是PageRank需求多項算法接合的端由。Google常常辦罪惡意增長PageRank的行徑，至於其怎麼樣區別正常的鏈接交換和不正常的鏈接堆積還是是經濟活動情報。

　　不過我們始末堅決保持一點兒是，大家不要用盡心思的去尋求PR值，由於影響名次的因素有上百種。提議網站預設擔任職務的人可以充分意識佩奇等級在google優化名次中的關緊效用，從預設前的思索問題到後期網站更新都要思索問題一下子佩奇等級。因此美好的利用google PageRank。

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