我感到這篇文章對廣大的看客尤其是PR迷們十分的有用。在很遙遠的古代的時代，Google是靠初創人Page發明的PageRank理論來施行名次的，還是更非常准確的說是佔領算法相當的比重。令人惋惜在在這以後的幾年中，基於創新的算法以及不間斷的實驗，TBPR已經讓出了原有的皇冠。假如你還在為TBPR而癡迷，請看這篇文章;假如還有SEO企業在像你論述TBPR的關緊價兒值，請看這篇文章。

　　這篇文章出自SEOmoz，我只拾取最關緊的局部施行移譯況且參加一點自個兒的觀點，假如想閱覽全文，請看這處：The Science of Ranking Correlations – How does PageRank perform.

　　首先，有眾多因素穩固建立了TBPR不可以變成一個SEO主要信號

　　1. 更新速度不迅速 – 一年中PR只更新2-4次，並且並不是特殊規律。

　　2. 200個名次信號之一 – Google工程師一直鄭重說明Google運用超過200個名次信號施行名次，而TBPR只是那裡面一只

　　3. TBPR是對應一個網頁而不是一個網站的，你的主頁有PR5，不代表你的網站是PR5。

　　4. 不精准 – TBPR是在log算法基礎向上行計算的，一樣是PR4的2個網頁常常會相差眾多，不過它們都會顯露為PR4.

　　5. Google故意使其不精准 – 原來Google會運用PR降0的形式辦罪售賣鏈接等行徑，不過後來發覺這不是白白送給Spammer信號嗎?於是Google不盡然非要把你PR降0來辦罪你，直接PR給你留著，把你名次全打掉就可以了。

　　TBPR在各個搜索引擎網站上與名次的關系

　　關系度的理論是根據Spearman’s rank correlation coefficient，范圍為0到1，越靠近0代表越沒相關系，越靠近1代表關系越關系近。

　　

　　從圖中我們可以看見TBPR在各引擎上表達十分還不如人意，無上的Google.com上也只有0.18，代表關涉性相當的小。假如有興致計算baidu和google.co.hk的人可以使聚在一起數值施行下計算。

　　在這以後SEOmoz還對其它有關數值施行了勘測，證實發覺TBPR的關涉度低於SEOmoz自個兒創造的算法以及Compete的名次算法。

　　那是不是TBPR就一點兒用法都沒有了呢?不是，TBPR與蛛蛛爬動順著次序是關系近有關的，蛛蛛會先爬PR10的網站譬如CNN，在這以後PR9的譬如Twitter，以資類推。所以至少我們曉得了在Twitter上宣布鏈接是可以增加爬動速度的，而也已經有人實證驗實了這一點兒。

　　不過TBPR對於網頁的名次效用實在是一點兒都半大，我見過無數高PR的網頁被低PR的網頁輕松擺平。

　　期望這篇文章讓你對TBPR有一個更深化的理解，這個指數並不可以准確的指點引導你沒有遇到困難達到你所期望的名次。真正的名次系統是一個極為復雜並且沒有不論什麼人能絕對掌握的機制(涵蓋不論什麼的Google工程師)，永恆不要過低估計Google的實在的力量。