眾多站長都打算經過SEO為自個兒的網站取得一個令人滿意名次，於是在網絡上搜索各種不一樣的SEO技術。網絡上雖說有五花八門的SEO技術，但這些個技術可謂是各種各樣，沒有一個標准，甚至於常常會看見各種觀點是相對的，有時候更是一個公說公有道理，婆說婆有道理的，搞得我們眾多站長不知聽哪一個得好，不得不把自個兒的站當作小白鼠同樣來做實驗，最很往往弄得因小失大!實際上我們做SEO時最好要理解一點基本的知識，這些個就如一座大廈的基石同樣，你看見的只有高樓，但沒有基石，高樓是立不穩的~!今日我們就來談談搜索引擎網站長幼次序的基石之一：分詞技術。

　　信任大多站長都聽過個種技術，有點也有相當的理解。實際上分詞技術並不深奥，它雖在操作上有點抽像，但他應當是比較好了解的。分詞就是把一串字符序列切分成一個一個單獨的詞。分詞涵蓋英文分詞，漢字分詞等，我們這處主要講的是漢字分詞(Chinese Word Segmentation)。漢字分詞應用很廣，尤其是在搜索引擎網站中，它的主重要的條目的是為了對一段書契施行文本開鑿，以達到讓電腦半自動辨別語句的涵義。這麼我們就不難了解，為何我們在百度，GOOGLE這些個搜索引擎網站中輸入一點書契，他們就能供給出相仿的一點最後結果出來讓我們來參照挑選。實際上這些個引擎也是能不為己甚詞技術把你所輸的信息分詞，以達到達解你所要信息的真正涵義。雖說有時候電腦得出的最後結果並非你所要的，但這是沒有辦法防止的，有時候有可能是你的表現有誤，有時候有可能是這些個搜索引擎網站的分詞並不完美。

　seo　在分詞技術中，有一種研發擔任職務的人常用的指標辦法叫TF-IDF(term frequency–inverse document frequency),是一種用於信息搜索和信息開鑿的常用加權技術.那裡面TF詞的出現次數(Term Frequency)指的是某一個給定的詞和詞組在該文件中顯露出來的回數,而IDF是反文檔頻率(Inverse Document Frequency)的主要思想是：假如裡面含有詞目的文檔越少，IDF越大，則解釋明白詞目具備美好的門類區別有經驗。運用TF*IDF可以計算某個關鍵字在某篇文章裡邊的關緊性，故而辨別這篇文章的主要涵義，成功實現計算機讀懂文章的功能。這種技術說直白一點兒就用這些個指標來判斷一段信息中某個詞的關緊性到盡頭怎麼樣?在搜索引擎網站中也是經過這些個指標來排列您所要找的資料。我們作為SEOer，反過來逆推，就能獲悉，假如我們能對分詞技術有一定了解的話，在設置網站關鍵詞，描寫，文章，標簽時，就能接合平常的人的搜索習性，分詞權重，再科學地團體這些個網站關鍵詞，還是是描寫等等。以達到你的這些個詞的布局正是這個行業裡搜索引擎網站所關心注視的，網友朋友運用得最多的一點搜索網站關鍵詞。這麼，你的設置便會施展出最大的成效!

　　分詞技術總地來說是經過一點辭匯，尋常人的運用習性，把一段話施行區別，再了解。這些個詞會有眾多是許多人習以為常用的詞：如中國，吃飯，醫院。也有可能有點是曾經沒顯露出來，但社會形態在進展中顯露出來的一點新詞，這些個詞運用率越來越高，如IT的進展顯露出來了一大量的出名的公司：如微軟，新浪，等等，這些個在傳統辭匯中並不是一個詞，但在進展中這些個又成了許多人常常用到的辭匯，也會歸入進分詞系統。一句話來說，分詞就是許多人生存習性於使用語的一種解析手眼。今日我們就先講這些個理論，期望能起到帶路的效用，下次我將接著舉例來解釋明白這些個技術的運用以及技法，