廣州SEO陳永接著為大家解釋搜索引擎網站判斷網站怎麼樣判斷網站是否作弊的原理，上節解釋完TrustRank算法，這一節將周密解釋BadRank算法。

　　BadRank據傳是Google認為合適而使用的反鏈接作弊算法。它是一種典型的不相信廣泛散布板型，即首先構建作弊網頁聚齊，在這以後利用鏈接關系來講這種不相信分值傳交到其它網頁。

　　BadRank裡面含有的基本如果是：假如一個網頁將其鏈接指向作弊頁面，則這個網頁也很有可能是作弊網頁：而假如一個網頁被作弊網頁指向，則說不得明這個網頁是有問題的，由於作弊網頁也常常將其鏈接指向一點知名網站，所以BadRank的基本思考的線索：找到那一些有鏈接關系指向已知作弊網頁的頁面，這些個頁面很有可能也是作弊網頁。

　　BadRank首先使聚在一起一批已經明確承認的作弊網頁形成的作弊網頁聚齊(黑單子)，黑單子內網頁給予較高的不相信分值，而不被相信分值是經過網頁的鏈接關系來施行廣泛散布的，其計算過程與PR基本相同，與PR不一樣的是，PR是依據網頁的出鏈來施行權值廣泛散布的，而BadRank是依照入鏈來施行權值廣泛散布的，所以將BadRank了解為首先將網頁之間的鏈接關系反轉，如果頁面A有鏈接指向頁面B,則將鏈接反轉為由B指向A,在這以後依照PR的計算辦法施行計算。

　　PR的計算思考的線索是十分有代表性的，後續提出的ParentPank及Anti-Trust PageRank的群體思考的線索上與BadRank是完全一樣的，基本上都是不相信廣泛散布板型的具體成功實現實際的例子。

　　BadRank的計算思考的線索很表面化和TrustRank是互補的，一個辦法是從黑單子動身廣泛散布不相信關系,額外一個是從白單子動身廣泛散布相信關系，所以兩者有自然產生的互補性。

　　BadRank算法解釋完了，搜索引擎網站判斷網站是否作弊的原理剖析(四)將周密解釋SpamRank算法,有興致的朋友可以到我的博客施行交流。

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搜索引擎網站判斷網站是否作弊的原理剖析(二)