前不長看見一個搞笑的講法，有人問谷歌PR的計總算PR值=0.15+0.85*(A網頁傳交值+B網頁傳交值)，那末我是不是可以這樣想，如果我不要後面的局部，每個網頁只讓他傳交0.15的值，那末假如我做100個外鏈，PR值不等15了嗎，這個計算公式是不是很扯呢?

　　很趣味吧，固然他的想法很天真，不過這樣一個問題卻實際上是眾多人沒有提出來過的，依照百度各種學科上的詮釋，我們可以看見其計算形式肯定是不完備的。各種學科的PR計算公式：PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)++PR(tn)/C(tn)，對於這個公式，我們依照最簡單的思惟深刻思考的話，譬如我們源流seo論壇首頁作為計算的目的頁PR(A)，外部鏈接都是原始的頁面且沒有導向其它的頁面鏈接的話，那末各種學科的計算公式可以簡化為PR(A)=0.15+0.85*(0.15+0.15+0.15X)，那裡面設使外部鏈接的頁面個數是X的話，假如需求我們的目的頁面PR是1的話，我們大約需求做7個外鏈就可以了，假如需重要的條目標頁面PR值是2個的話，只消15個，需求PR值是3的話，只消23個外鏈我們可以很表面化地感受到這處存在一點問題，由於它們閃現出等次數據排列，也就是如果做從PR2到PR1的外鏈個數就可以把目的頁從PR2到PR3，這個表面化是沒可能的。那末到盡頭哪兒出錯了呢?

　　也許你感到有可能是我們的計算省略問題，不過縱然計算不省略，也就是每個網頁的導出鏈接個數有可能是10還是更多，不過這個也只是比例問題，最後造成需求提高的個倍增加，不過這個等次數據排列的關系是未變的，由於他變更的是一個恆量而不是變量，所以這個百度各種學科的公式肯定存在一個知名的問題，而找到這個問題纔可能解決我們對PR的了解。

　　實際上，我們可以換一種思惟，如果百度各種學科的的PR計算公式是准確的，假如我們有一個剛纔樹立的新目的頁面，如果一種事情狀況是PR1的首頁給我們做了一個友誼鏈接，並且只有我們一個外鏈，那末我們的PR這會兒就是1。而一種事情狀況PR9的頁面有8個外部鏈接，再加上我們的是9個外鏈鏈接，依照其計算公式我們的PR值應當也是1。不過事實是啥子，如果一個PR9的頁面只有9個外鏈並且給我們一個頁面的話，我們的PR值有可能是十分高的，肯定會超過1。那末到盡頭哪兒出錯了呢?

　　我們曉得，PR的出處是隨機瀏覽板型，PR的高低代表著如果沒有搜索的流量還會有若乾人會瀏覽來，如果一個名聲是1的代表著10人，那末一個名聲是9的完全沒可能是90人，肯定是務必級甚至於是億級的規模，由於設使我們給全部網站首頁依照瀏覽量評定等級，PR1的瀏覽是10的話，這類的站非常多了，而PR9的瀏覽量的網站微不足道，他的瀏覽級別完全是很大的一個規模，所以9和1之間的差別完全是一個非常大的數目級，不可以依照同一級別的計算公式來計算PR值。這纔是問題的中心存在的地方，那一個公式只能是同級別的計算公式，根本沒有辦法用在不一樣的級別計算上，換言之，同PR級別的可以用百度各種學科的那一個計算公式，而不一樣級別的PR網站不可以認為合適而使用這個這個公式。

　　那末搜索到盡頭是怎麼使用這個公式的呢，第1個最簡單的就是差別計算，把PR低於1的依照這個公式計算，把PR高於1的依照其PR值區間施行計算，而後在不一樣區間乘以一個區間內的常數，這麼就可以計算出不一樣PR值的傳交數字是若乾;額外一個最有可能是劃歸為一統原始值計算，也就是把高於PR1的都依照比例區分清楚為原始值，譬如PR是9的話，那末可以區分清楚為若乾個原始PR值的頁面能力達到，PR1的話若乾原始值頁面能力達到，區分清楚一個最小的氣度單位，把全部超過這個氣度單位的都施行計算到裡邊，這麼就可以施行同級別施行計拉到。

　　跳出這個公式的約束限制，我們曉得PR的計算歸屬迭代的運算，其起初的計算值都歸屬或近乎原始初值的，因為這個從道理上來講百度那一個PR計算公式歸屬這個迭代公式的一小批罷了，僅只可以用來計算原始網頁的和起初PR值的計算，而不是最後的PR最後結果，假如想得出最後的PR值需求依據區間數字或比例系數纔可以。