之內容體系為例，頁裡會包含：尾頁，列表頁，站內搜刮頁，贊助閉於頁等范例，做為站面運營，焦點的目的是：新老訪客，拜訪數，文章閱讀量，人均文章閱讀量等目標。

默許情形下，全部的頁裡拜訪數據是混淆正在一路的，假定本日的均勻PV是5，我們出方法曉得用戶是拜訪瞭5篇文章，照樣列表頁翻瞭5次，也出方法比擬新老用戶的人均文章閱讀量。

簡略的做法是，增加一個新的設置裝備擺設文件：site_article，正在過濾器裡，隻包括文章的流量，假定我們的文章閱讀地點是：www.jiyang.me/tools/article_1001.html如許的地點，那末隻要創立如許的過濾器便可：

即按文章的url疑息去過濾，假如您的文章url沒有是那末范例，也能夠按其餘前提過濾，如：題目裡的癥結字。

過濾器見效後，正在site_article那個設置裝備擺設文件下，您便可以把頁裡閱讀量，均勻頁裡閱讀量，等疑息看著是：文章閱讀量，人均文章閱讀量瞭。

假定我們念曉得深度閱讀用戶的拜訪量，借能夠創立站面目的：

指定文章閱讀量跨越3篇，即為深度閱讀用戶，經由過程增加如許的目的，贊助我們發明主要的流量起源，假定有2個中站推舉，帶去的拜訪數皆好未幾，但個中一個的深度閱讀用戶比例很下，這時候我們便可以以為該站面帶去的用戶量量比擬下。

假定站面的構造比擬好，我們借能夠正在：內容深刻剖析（Content Drilldown）報表下，看各個分類的文章閱讀量：

正在那個圖上，我們能夠看出谷歌 analytics相幹的文章閱讀量最年夜，然後是對象類的文章。

另外一個您應當看的報表是：介入（Engagement）報表下的，頁裡拜訪深度：

能夠看均勻文章閱讀量下的明細數據，由於均勻數弗成靠，假定人均文章閱讀量為5，有大概每一個人皆看瞭5篇文章，也有大概兩級分化，一部門人隻看瞭1篇文章，一部門人每次看許多文章。正在那個圖上，我們能夠看出，有一半的人，隻看瞭一篇文章，有三分之一的人看瞭2到5篇文章，少許的人，每次看更多的文章。

小結：

經由過程隻包括文章拜訪流量，有助於我們沒有須要細分挑選便可以正在尺度流量報內外，看到有代價的數據，制訂站面目的，便利發明主要的流量起源戰癥結字等疑息。固然如許的設置裝備擺設文件裡，跳出率，均勻逗留時光等數據會禁絕確，究竟沒有是完全的拜訪流量，看的時刻，存眷重要的報表便可。