效果導向

　　在不一樣背景下，SEO的最後目的有可能不一樣。大多數事情狀況下，流量被用作量化SEO效果的中心指標。但有時候也不一定，諸如買賣商品額的指標，也有可能在一點企業被作為SEO的中心指標。

　　但不管啥子事情狀況下，流量的取得老是SEO的中心局部。不過，怎麼樣管用的提高流量?

　　最最中心的一點兒是：先確認想要啥子樣的流量，而後再思索問題為了取得這些個流量，需求新增還是優化啥子頁面。

　　是否就是這樣思考的線索，是表決SEO水准好壞的最關鍵局部。

　　大部分SEO知道千千萬萬的SEO辦法，而後到優化網站的時刻，就一個個頁面看以往，看哪一些頁面上缺乏些所說的的SEO元素、是否存在哪一些所說的的SEO隱患簡言之像蠅子同樣在亂撞，撞對了也是運氣。

　　而若確認了流量目的，再有所優化的話，不管成功敗績，老是在漸漸靠近最後的目的，得到目的只是時間參差的問題。

　　以最後目的來確認思考的線索與作法

　　最簡單的例子：

　　若目的是均勻一天提高10的每天流量，辦法很簡單，找個有SEO經驗的編輯寫十來篇文章放到網站上即可。

　　若目的是均勻一天提高100的每天流量，依舊可以思索問題批量化復制面前的辦法，找十個編輯一天內人人宣布十來篇文章即可。

　　但若目的是每日提高800的日流量呢?接著復制面前的辦法，找80個編輯麼?這時宣布文章的辦法就顯受益發不切合實際了。

　　(800的每天SEO流量提高要求對於大型網站而言較為常見。若以一百萬日流量為基數，如果同比提高預先期待是30百分之百，不好不壞均分配解到每天即為822)

　　因為這個對於這類事情狀況，大型網站有較高的SEO流量希望時，如UGC網站該思索問題怎麼樣讓每條UGC內部實質意義帶來更多流量、資訊類網站思索問題怎麼樣用結構化數值生成頁面帶來更多流量等等，靠人的勞力的辦法多半吃不開。

　　而若網站對SEO的希望，只消在牢穩的SEO流量基礎上，最好能有小幅提高，那末找編輯宣布文章來取得SEO流量的辦法就顯得挺好——牢穩、不需較多的跨部門協作、風險性小的優位能夠表現出來出來。

　　不聽從賴於一招打天下

　　SEO的平時辦公，面臨的是互聯網上最為復雜的搜索引擎網站。且搜索引擎網站的規則大部分數並不向SEO公開，造成SEO大很長時間候只能對搜索引擎網站施行程中經過驗總結概括性的料想。

　　這個之外，由於搜索引擎網站近些年來越來越倚賴於機器學習，所說的的機器學習大概是人工設定一點特點標志和網頁樣本，手續半自動去處置各個特點標志之間的影響關系。由於最後的影響關系曲直人為定制的，所以姑且有不是SEO而是搜索引擎網站的研發擔任職務的人，也不一定可以對搜索引擎網站的實際事情狀況把握的一清二楚。

　　五花八門的因素，都造成了SEO大多數時刻沒有辦法100百分之百確實認某項改動是否管用。那末最守舊的作法是，不要倚賴於不論什麼一個純一的SEO辦法，而是經過同時運用盡多可以得到同一目的的辦法，來將風險最小化。

　　因為這個，盡力防止想起來做啥子就做之類不整齊作法。

　　需求先確認大方向，諸如如果是想提高收錄量的話，像隨輕易便提交處理下sitemap完事是不太靠譜的作法。應當先想，影響收錄量的因素是啥子，很簡單，爬行動物的抓取量與頁面的品質。而後抓取量上，可以精簡頁面代碼讓抓取更快、屏蔽些不需多抓取的低品質頁面什麼的;頁面品質上，可以看看頁面上是否可以另外加一點對用戶有用的物品、添加一點有關鏈接什麼的。

　　這麼下來，SEO效果就可以逐層的牢穩提高。