Google Analytics運用中的常見問題(三)

Google Analytics運用中的常見問題(三)

本篇是Google Analytics常見問題系列的第三篇文章,將接著紹介Google Analytics平時運用中等見的一點問題,對這些個問題施行剖析,並給出切合實際行得通的解決辦法。願我的博客變成朋友們學習Google Analytics的一條近路。不說廢話,立刻著手解決今日的5個問題。

1,訪客點擊退回按鍵是否記錄PV

 

第1個問題是,當過訪者在瀏覽網站的過程中,點擊瀏覽器頂部的退回按鍵,Google Analytics是否會記錄一次頁面瀏覽量。解答是會的。在過訪網站的過程中,不管過訪者點擊退回,向前邁進還是是按F5按鍵,Google Analytics都會記錄為一次頁面瀏覽。這與過訪者經過點擊頁面內的鏈接敞開新頁面效果是同樣的。它們都被記錄為一次綜合瀏覽量(PV)。

我們經過簡單的實驗可以證實這一點兒,當我們過訪網站時,Google Analytics融會貫通過cookie記錄每每過訪瀏覽的頁面數目。點擊退回,向前邁進按鍵,還是是按F5按鍵,仔細查看cookie中值的變動就可以判斷本次頁面瀏覽是否被記錄到。下邊是我過訪自個兒博客時,點擊退回按鍵後Google Analytics cookie值的變動事情狀況。

當我著手過訪bluewhale.cc時,Google Analytics的utmb cookie內部實質意義中第二組數碼記錄了我現時的頁面瀏覽量為1。由於我剛進入了網站,況且稽留在第1個頁面中。

 

而當我點擊進入了bluewhale.cc的第二個頁面,並經過點擊退回按鍵回返時,utmb cookie中記錄頁面瀏覽量的數碼成為了3。這解釋明白,我點擊退回按鍵回返第1個頁面的動作一樣被記錄為一次管用的頁面瀏覽。

 

一樣的辦法也可以對向前邁進按鍵和按F5按鍵施行測試,而這兩類操作也一樣會被Google Analytics記錄為過訪者的一次頁面瀏覽。並記錄在報告陳述的綜合瀏覽量指標中。

2,漢字CSV報告陳述雜亂的符號問題

第二個問題是導出的CSV款式報告陳述中,漢字雜亂的符號的問題。這個問題多顯露出來在關鍵字報告陳述,頁面題目報告陳述和自標識的廣告系列或廣告組報告陳述中。因為很很長時間候我們需求一次性導出數量多數值,所以務必運用CSV款式。但運用Excel瀏覽這些個報告陳述時,漢字都是雜亂的符號,沒有辦法操作。解決這個問題的辦法很簡單,依照以三步就可以輕松完成。

步驟一,用文本編輯器敞開CSV文件

第1步,用鼠標右鍵點擊CSV報告陳述文件,在點菜單中挑選運用記事本工具敞開。假如點菜單中沒有記事本工具,在更多應用手續中挑選記事本工具即可。

 

步驟二,復制到新建文本文件中

第二步,將運用記事本敞開的報告陳述內部實質意義所有復制到一個新建的記事本文件中,並保留。

步驟三,導入到excel中,用逗點中間隔斷。

第三步,新建一個Excel文件,在數要塞菜單中挑選從文本取得外部數值,並在導入的過程中挑選以逗點為中間隔斷符對數值施行中間隔斷。#p#副題#e#

 

完成導入操作後,雜亂的符號的問題被解決了,全部的漢字字符都可以正常顯露了。

3,新過訪佔比怎麼樣計算

第三個問題是Google Analytics中的新老訪客數值是怎麼樣計算的。有朋友問,新老訪客數值到底記錄的是訪客數目仍然過訪回數。在我選定的時間范圍內,Google又是怎麼樣判斷哪一些是新訪客,哪一些是老訪客的。下邊我們就來仔細的看下Google Analytics中的新老訪客報告陳述,研討下具體指標的涵義。

 

上頭是Google Analytics中新老訪客報告陳述的截圖,很表面化,指標和佔比記錄的都是過訪回數,而非過訪者數目。同時,將新老訪客的過訪量之和與整站的過訪量數值相比較也可以證實,這些個是過訪回數,而不是過訪者數目。

 

相比較扼制臺中的過訪回數指標可以看見,新老訪客過訪量之和5017 Visits既然網站在這一時間段中取得的全部過訪量5017 Visits。新老訪客報告陳述中訪客類型的Visitor只是解釋明白這些個過訪量Visits是由哪一類訪客萌生的,並不代表指標本身的涵義。

除開這個問題外,Google Analytics新老訪客數值中還有一個比較嚴重的問題,用心細密的朋友有可能已經發覺了,扼制臺中顯露的百分之百New Visits與新老訪客報告陳述中的新訪客過訪量佔比相差非常大。扼制臺中的數碼是40.02百分之百,而新老訪客報告陳述中新訪客的過訪量是70.10百分之百。這是為何呢?到現在為止我的解答也還不可以詮釋這個問題。但我做了一點仔細查看和相比較,請朋友看下有可能萌生差別的端由,也請曉得解答的朋友不吝惜指教。

1恣意挑選一天的數值,相比較扼制臺和新老訪客報告陳述中的新訪佔比數值。例如:七月七號。

仔細查看扼制臺新訪客過訪佔比是50.50百分之百

 

仔細查看新老訪客報告陳述中新訪客過訪佔比是50.50百分之百,與扼制臺中的數值絕對完全一樣。

 

2 再挑選後面一天的數值,相比較扼制臺和新老訪客報告陳述中的新訪佔比數值。例如:七月八號。

仔細查看扼制臺新訪客過訪佔比是41.01百分之百

 

仔細查看新老訪客報告陳述中新訪客過訪佔比時41.01百分之百,與扼制臺中的數值絕對完全一樣。

 

3 同時挑選兩天的數值,相比較扼制臺和新老訪客報告陳述中的新訪佔比數值。例如:七月七號—七月八號。

仔細查看扼制臺新訪客過訪佔比是33.81百分之百

 

仔細查看新老訪客報告陳述中新訪客過訪佔比是45.49百分之百,與扼制臺中的數值不完全一樣,況且相差較大。#p#副題#e#

 

經過上頭三個數值段的數值相比較發覺,在純一日子中,Google Analytics中的新訪客過訪量佔比數值是完全一樣的,扼制臺與新老訪客報告陳述數值沒有差別。但當我們挑選超過一天的時間范圍時,這個數值就顯露出來了比較大的差別。審視下面前兩天的相比較數值,新老訪客報告陳述中的新過訪者瀏覽量是將每一天的數值施行匯總獲得的。例如:七月七號新訪客過訪量251次,七月八號新訪客過訪量228次。那末,七月七號—七月八號新老訪客報告陳述中顯露的新訪客過訪量就是479次(251+228)。

我測度Google Analytics在扼制臺和新老訪客報告陳述兩個地方運用了不同的計算辦法來計算新訪客數目。在新老訪客報告陳述中,Google運用的是過訪者指標,而不是完全惟一身分過訪者指標。而在扼制臺中,Google運用了完全惟一身分過訪者指標。簡單的說就是新老訪客報告陳述中沒有排重,所以數目較大。而扼制臺中的數值運用了排重的數值,所以數值較小。

4,Google內部實質意義網絡流量細分

第四個問題是怎麼樣細分Google內部實質意義網絡的流量,在報告陳述中,adwords和內部實質意義網絡的流量在中介中一統被標記為CPC。但兩類流量的品質卻相差眾多。在施行剖析時,怎麼樣從adwords中細分出內部實質意義網站流量呢?

 

上頭是一個adwords網站關鍵詞報告陳述的截圖,那裡面(content targeting)表達google內部實質意義網絡的流量。(re馬克eting/content targeting)表達google 再營銷的流量。而以uservertical開頭的關鍵字表達google中不一樣門類興致營銷的流量。利用Google Analytics中的高級整體功能,我們可以細分出cpc中介下不一樣廣告方式的流量表達。

5,Google.com和Baidu.com出處是啥子?

最終一個問題是關於流量出處的,在流量出處報告陳述中,我們常常能看見來自baidu.com還是是google.com的流量。眾多朋友對此表達迷惑。Baidu和google的流量不是應當算在搜索引擎網站流量中嗎?為何在推介網站中也有呢?這些個流量很糾結來自哪兒? 為何它們沒有網站關鍵詞信息?

 

這個問題美好應答,全部來自baidu和google的流量中,只要http頭的中referer信息中不裡面含有wd參變量和q參變量的,都會被google analytics記錄在推介流量報告陳述中。

 

默許事情狀況下,google analytics的ga.js文件中只裡面含有這兩個查問參變量,除此以外一例不認。事實事情狀況中,baidu和google除開搜索以為也都還有太多的產品。所以,來自baidu或google的流量不盡然就是搜索流量。以下是baidu和google除搜索外的產品列表,你報告陳述中的那一些baidu.com和google.com推介流量很可能就來自以下某個產品中。

 

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