Google怎麼樣收錄及排序網頁
我們碰到的最常見的問題之一是Google是怎麼樣分辨斷定哪一個最後結果顯露出來在搜索最後結果的成績優秀?，Matt Cutts給我們簡單地揭示了怎麼樣抓取、收錄和給網頁評定等級。
抓取和收錄
當你看見顯露出來在Google的搜索最後結果的那一個網頁之前，Google在後臺已經做了很多步驟。Google的第1步是抓取和收錄互聯網上的數十億的網頁，這個辦公時由Google的機器人Googlebot來完成的，它瀏覽網絡服務器抓取文件。 抓取的手續並不是漫無目標地在互聯網上瞎逛，它過訪服務器的特別指定的網頁，而後電子掃描網頁上的超文本鏈接，假如有新的文件也是這麼抓獲得;蛛蛛手續給每個獲得的網頁一個號頭，這個號頭指向它抓取的網頁。
蛛蛛手續抓取了眾多的網頁，但這些個網頁還不是易於搜索的。假如沒有一個引得，你要查問一個詞，譬如內戰，Google的服務器每每都要讀取每一個文件的全部內部實質意義。
因為這個，第二步就是樹立引得。我們不是去電子掃描每一個文件的全部內部實質意義，我們靈巧高明地施行數值的改換，列出每一個文件所裡面含有的特別指定的詞，例如，國內這個詞有可能顯露出來在文件3，8，22，56，68和92之中，而戰爭這個詞顯露出來在文件2，8，15，22，68和77中。
樹立好引得在這以後，我們就可以著手對網頁施行評定等級，表決網頁的有關程度。如果有人在Google的搜索欄輸入內戰施行查問，為了提交處理搜索最後結果和對最後結果施行評分兒，我們要做兩件事：
1. 找到裡面含有用戶查問的詞的網頁
2. 給合乎的網頁依照像關程度施行評定等級
Google研發出一個有趣兒的技法來加速第1步：Google不是把整個兒引得儲存在一臺功能堅強雄厚的計算機上，而是用千百個計算機來儲存這些個信息。由於擔任的工作被分解到很多的計算機，可以更快地找到所需的解答。 周密詮釋一下子，如果一本書錄有30頁，假如獨自一個人要在目次中查找資料，每每查問都要花幾秒鍾;假如用30私人人人查問一頁目次，顯然要比獨自一個人查問的速度快眾多。一樣的，Google將數值作別儲存在很多計算機上，這麼搜索的速度會大大加快。
我們是怎麼樣找到那一些裡面含有用戶搜索的詞的網頁呢?回到內戰的例子，國內這個詞顯露出來在文件3，8， 22， 56， 68 和92; 戰爭顯露出來在文件2， 8， 15， 22， 68和77，記下同時顯露出來這兩個詞的文件。
國內 3 8 22 56 68 92
戰爭 2 8 15 22 68 77
國內 戰爭 8 22 68
這麼我們可以明白地發覺國內、戰爭這兩個詞同時顯露出來的在三個文件裡 (8, 22, 和68)。 包括這幾個字的列表叫做位置列表，搜索文件裡面含有這兩個字，這叫做交錯搜索位置列表。(較快的交錯搜索的辦法是同時施行搜索，假如一個搜索列表,22到68，那另一個就可以著手搜索其它的)
對最後結果施行評定等級
如今我們已經有了一點裡面含有用戶搜索的網站關鍵詞的網頁，我們要對他們的有關程度施行評定等級。Google用很多參變量施行評定等級。這之中PR算法是家喻戶曉的。PageRank評估兩個因素：有若乾個網頁鏈接到這個網頁，這些個鏈接網頁的網站的品質怎麼樣。經過PageRank，五六個高品質的站點的鏈接，譬如和比其它較差的網站的鏈接要有價值的多。
不過除開PageRank，我們還用很多其他的參變量來施行評定等級。例如，假如一個文件裡面含有國內和戰爭這兩個詞排在一塊兒，這個文件有可能比一個商議革命戰爭的文件(在文件的某個地方運用國內)的有關深重。還譬如如果一個網頁的題目是內戰，比另一個題目為19百年美國裙子的網頁有關度高得多。一樣的，假如內戰在網頁中顯露出來多次的網頁比只顯露出來一個的網頁有關的程度也要高。如果你是搜索引擎網站，挑選一個詞查問，譬如：內戰或回收，在Google上查問，從最後結果入選拔三到四頁打印出來。從每一張打印的頁面上找出你的搜索語句的每一個字而後用熒光筆標出來，而後把這幾頁貼在牆上，退後幾步瞇著眼看，當你不曉得頁面的內部實質意義，僅只能看見那一些有顏色的方塊，你覺得那一頁是最有關的呢?是不是有著大的題目和多次重復顯露出來的顏色代表了較高的有關程度?你喜歡這些個字顯露出來在頂端仍然底部?這些個字顯露出來的頻率怎麼樣?這也是搜索引擎網站怎麼樣判斷網頁的有關程度。
原則上，Google老是打算找出靠得住的和有關的網頁。假如兩個網頁依照查問的語句大概有相同的信息，Google一般挑選比較信得過的網站的網頁。當然，假如有一點因素表明這個網站的網頁有關度更高，Google常常也挑選PageRank較低的網站。
一朝Google完成了文件的列表和他們的評分兒，就給出得分無上的網頁。Google同時從網頁中摘記一小段裡面含有查問的網站關鍵詞的句子;給出網頁的鏈接。
對於這麼的搜索辦公，需求莫大的數值運算量，普通說來，對於某個搜索，要有超過500臺的服務器協同辦公以求得最佳般配的最後結果，當然，最後結果會在半秒內回返用戶。