網站分析的主要原則

  精確是網站分析工具的必備特征,通過上篇文章,我們認識到瞭網站分析工具做不到準確,但必須精確。如果某個網站分析工具不精確,那麼它就與垃圾無異。

  網站分析工具必須精確的原因很簡單,因為我們需要數據具有高度的一致性。如圖1(下圖)所示,如果網站分析工具的精確度存在-10%到+10%的誤差,那麼假設12月4日的網站準確流量是80萬個UV,網站分析工具所報告的數值可能是72萬和88萬之間的任何一個數。同樣,我們假設次日(12月5日)的網站準確流量是86萬個UV,那麼網站分析工具所報告的數值可能是77萬到95萬之間的任何數。那麼,因為存在不精確,那麼12月4日的數據有可能最終呈現80萬,而12月5日的數據則完全可能被最終呈現為100萬,這樣網站分析工具會誤報出一個令人滿意的增長但事實上這個增長並不存在。反過來,如果12月4日的數據被報為100萬,而次日被報為80萬,那麼更糟糕,這與實際情況是完全相反的。

  圖1:由於網站分析工具不精確而產生的嚴重後果

  因此網站分析工具必須精確,如果它與事實有-10%的誤差,那麼不論是哪一天哪一刻,它都必須比準確值小10%。否則我們就會得到錯誤的結論。當然,100%的精確也是不存在的,一般而言,允許5%左右的系統偏差,這一來一去就會有最大10%的分離度,實際上已經是非常寬的標準瞭。

  網站分析工具不能做100%精確的原因其實也是受上篇文章中提到的那些因素一樣的影響,另外還有一些網站訪問者所處環境的變化造成的未知異常,例如網絡帶寬的變化或是數據傳輸過程中的異常丟失等。

  網站分析工具具有不準確但精確的特性,我們需要遵循三個網站分析的基本原則:

  原則一:分析趨勢數據。看趨勢而不是看孤立數據是網站分析最重要的原則。你不可能因為網站今天的流量是20,000個而狂喜,但是如果上個月的平均流量是10,000,而這個月的平均流量是20,000,那麼也值得高興一番。由於網站分析工具是精確的,因此雖然不能準確反映數據,卻能夠準確反映趨勢。這也是網站分析師會認為趨勢是最重要的方法論的原因。

  原則二:用好細分數據(drill down)。因為網站分析工具的精確性,如果整體值比實際準確值偏小10%的話,那麼構成整體的各部分也會同比各自的準確值偏小10%。因此,比較所需要的細分仍然能夠滿足分析的需要。

  原則三:轉化(Conversion)。與細分類似,精確性能夠保證轉化是同比放大或縮小,因此轉化本身的比例是準確的。

  真正幫助我們進行網站分析的關鍵方法所需要的數據是準確的。網站分析工具最終準確與否,在於你是否用好瞭它,這是看起來唯心的結論,但確實是事實。