在進入正題前，我們先看一個有趣的案例：淘寶消費數據顯示，全國網購美女們的BRA平均水平達到瞭B;80%選擇瞭3/4杯，這個數字即簡單又有些意思，如果站長朋友們以後也開網店銷售BRA，進貨時要考慮B和3/4杯的BRA要占多大比例瞭。從這個案例，我們應該明白，數據分析的主要目的是數據分析之後產生的有意義的信息，因為這樣的信息才能有助於我們做出判斷、選擇。

　　先舉個真實的例子：我公司某部門是做培訓招生的，他們最近在做郵件群發的推廣營銷,他們最近一次的工作匯報如下：收集瞭2000個左右的有效電子郵箱地址，已經全部發出，郵件的到達率在90%左右,產生瞭3個咨詢量，看來郵件營銷的效果並不理想。對於這樣的數據統計，我個人認為沒有任何意義、沒有任何價值。

　　我們再來看一個案例，當當網李國慶宣佈在今年4月1日起停止在百度廣告投放，在6月30日，當當網CEO李國慶公開表示，因為需要百度的流量和用戶，當當與百度重啟合作。小弟在這裡給大傢分析一下數據：

　　1、今年6月份，從Alexa查詢當當網數據，當當網的上遊和下遊流量，百度占有總流量的不到12%左右;

　　2、7月21日，從Alexa查詢當當網數據，當當網的上遊和下遊網站流量，百度占去超過16%的流量;

　　3、網上查到當當網2010年前9個月銷售額15.7億，平均每月銷售額約1.7億元;

　　4、根據前面數據，計算得出，如果當當網從百度損失1%的流量和用戶，理論上每月銷售額就會減少200萬元左右;

　　5、按照這個數據計算，當當網因為不與百度合作，而損失4%左右流量，導致每月銷售額損失在800萬左右，全年損失銷售額大約1億元左右。

　　可能有的朋友說這些數字並不準確。我相信，當當網李國慶肯定有更詳細的數據分析支撐，才能讓他不得不宣佈繼續與百度合作。最後，再重復一下，數據分析的主要目的是數據分析之後產生的有意義的信息，因為這樣的信息才能有助於我們做出判斷、選擇。