場景
我用的數據庫是mysql5.6，下面簡單的介紹下場景。
文/風過無痕-唐
課程表
create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)
數據100條
學生表:
create table Student(
id int PRIMARY KEY,name varchar(10)
)
數據70000條
學生成績表SC
CREATE table SC(
sc_id int PRIMARY KEY,
s_id int,
c_id int,
score int
)
數據70w條
查詢目的：
查找語文考100分的考生
查詢語句：
select s.* from Student s
where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )
執行時間：30248.271s
暈,為什麼這麼慢，先來查看下查詢計劃：
EXPLAIN select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )
發現沒有用到索引，type全是ALL，那麼首先想到的就是建立一個索引，建立索引的字段當然是在where條件的字段。
先給sc表的c_id和score建個索引
CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);
再次執行上述查詢語句，時間為: 1.054s
快瞭3w多倍，大大縮短瞭查詢時間，看來索引能極大程度的提高查詢效率，建索引很有必要，很多時候都忘記建
索引瞭，數據量小的的時候壓根沒感覺，這優化的感覺挺爽。
但是1s的時間還是太長瞭，還能進行優化嗎，仔細看執行計劃：
查看優化後的sql:
SELECT
`YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
`YSB`.`s`.`name` AS `name`
FROM
`YSB`.`Student` `s`
WHERE
< in_optimizer > (
`YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (
SELECT
1
FROM
`YSB`.`SC` `sc`
WHERE
(
(`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
AND (
< CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
)
)
)
)
補充：這裡有網友問怎麼查看優化後的語句
方法如下：
在命令窗口執行
有type=all
按照我之前的想法，該sql的執行的順序應該是先執行子查詢
select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100
耗時：0.001s
得到如下結果：
然後再執行
select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000)
耗時：0.001s
這樣就是相當快瞭啊，Mysql竟然不是先執行裡層的查詢，而是將sql優化成瞭exists子句，並出現瞭EPENDENT SUBQUERY，
mysql是先執行外層查詢，再執行裡層的查詢，這樣就要循環70007*8次。
那麼改用連接查詢呢？
SELECT s.* from
Student s
INNER JOIN SC sc
on sc.s_id = s.s_id
where sc.c_id=0 and sc.score=100
這裡為瞭重新分析連接查詢的情況，先暫時刪除索引sc_c_id_index，sc_score_index
執行時間是：0.057s
效率有所提高，看看執行計劃：
這裡有連表的情況出現，我猜想是不是要給sc表的s_id建立個索引
CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);
show index from SC
在執行連接查詢
時間: 1.076s，竟然時間還變長瞭，什麼原因？查看執行計劃：
優化後的查詢語句為：
SELECT
`YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
`YSB`.`s`.`name` AS `name`FROM
`YSB`.`Student` `s`
JOIN `YSB`.`SC` `sc`
WHERE
(
(
`YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id`
)
AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
)
貌似是先做的連接查詢，再進行的where條件過濾
回到前面的執行計劃：
這裡是先做的where條件過濾，再做連表，執行計劃還不是固定的，那麼我們先看下標準的sql執行順序：
正常情況下是先join再進行where過濾，但是我們這裡的情況，如果先join，將會有70w條數據發送join做操，因此先執行where