在學習搜索引擎的相關技術和原理的時候，特別要註意研究爬蟲。這也是從常識出發來想的：搜索引擎和網站之間，是爬蟲把他們連在一起的。這就是我那麼執著於研究爬蟲的原因，所以博客裡有好幾篇都是介紹爬蟲的。還寫瞭一些與之相關的：nofollow， URL靜態化等等。

一個SEO同行也認可這種方法的。今年，我們另一個部門的領導在參加美國SMX大會的時候，碰到瞭一個以前在google工作瞭8年、現在辭職做SEO顧問的人。那個顧問給的意見就是：SEO要站在搜索引擎的角度來看待問題；然後把網站的技術問題解決好；那些技術問題，不是可有可無的，而是不掌握就不能開始做SEO的。我聽到這個轉述，真的毫不懷疑他確實在google工作過8年的人。大傢還可以在《google網站質量指南》裡多看看，無處不充斥著很多技術問題。

很多優秀的SEOer，都在各自獨立做SEO，但是最後大傢都殊途同歸、都在朝正確的方向走的。這是因為他們對這些常識有瞭解，知道怎麼走是不會錯的。對常識的瞭解深到什麼程度，你就能有優勢到什麼程度。其他一些一線的SEO，在這些常識的基礎上做得既大膽又創新，連我這個對手都不禁要為他們喝彩。

我基於對搜索引擎技術的學習，使我都非常想和google的人交流，因為我明白他們設計某些規則的思想，以及碰到的問題，有時候覺得自己說不定也能給他們提供一點解決方法。在08年4月廈門的SMX大會期間，我就和朱建飛單獨聊瞭一個半小時，主要談他的本行-anti spam。我相信他那時是非常願意和我談並且印象深刻的。

第三種技能：數據分析能力。

數據分析能力是做SEO應該具備的基本能力。很多影響SEO效果的重要因素，都可以從數據上反映出來。不管是前期的預測，還是流量波動後的事後分析，都是離不開數據分析的。SEO數據分析需要做到三步：1，知道哪些因素可以數據化；2，建立適當的數據公式或模型；3，分析這些數據和流量之間的關系。這裡的每一步做到什麼程度，也就決定瞭你的整體能做到什麼程度。比如建立適當的數據公式或模型這一步，有些國外優秀的SEM公司就做得很好，它根據這個公式得到的一個數據，能很準確的反應你在這一塊和競爭對手的差距在哪裡。

這個能力，是先要有正規的教材幫助你入門才可以的。有很多現成的分析方法需要你先掌握，然後再根據SEO數據分析的特點來變通。同樣的數據，分析方法不一樣，得到的結論也不一樣。

這個數據分析中，要特別註意LOG日志分析。SEO數據分析中的數據來源，很大一部分來自服務器log日志。這裡記錄瞭爬蟲和用戶訪問網站的種種信息。如果你具備瞭相關的能力，可以把log日志裡的任意數據合並拆分來分析的。比如從log日志裡分析爬蟲的到訪的次數，每次停留的總時間，單個頁面的平均停留時間 等等任意維度。

還有第四種技能：瞭解你要排名的那個搜索引擎。

可能有人很奇怪為什麼這個能力可以和其他能力並列，並且好像和前面談到的第一種能力是重復的。

是這樣的：

如果有人問我為什麼覺得自己能有信心在google上做好SEO，我脫口而出的回答會是：因為我非常的瞭解google。從google一開始為什麼會做這個搜索引擎、一開始他們在技術上怎麼考慮的，到google現在推出的各種各樣產品的由來和現狀，到google將來會對哪些產品做什麼樣的改進我覺得自己都能體會到。雖然瞭解得很粗糙，但是還是一直在努力探索。

記得也是08年4月在廈門，我跟一個人在極力解釋google應該會推出自己的瀏覽器，他還是半信半疑的。不過我是非常肯定這個事情會發生的，而且這隻是一個開始而已。google那時和firefox的合約恰好快到期，瀏覽器這麼重要的互聯網入口，按照以往google的做事風格是絕對不會不理的。而且這個和google長期的戰略目標非常吻合。再有，做這樣的產品很合施密特（Google CEO）這個人的胃口。

還有，原創性是現在google排名因素當中一個非常重要的因素。瞭解google以前歷史的人，都非常明白google會用什麼算法來檢查原創性。這個算法在98年google誕生之前就有瞭。google這個網站的靈感來源於佈林（google創始人一）開始做的數字圖書館項目，在圖書領域，也是存在很多的抄襲行為的。在這個算法基礎上，之後合並一些算法應用到瞭搜索引擎。不過這種算法，在面對上百億網頁的時候，會產生很多的噪音。所以在判斷原創性方面google現在的表現不完美，不過一直在努力，而改進辦法之一就非常依賴google數據中心的效率。

不光這個算法依賴google數據中心的效率，google拉開和競爭對手的距離，也是依靠數據中心的。很多人一直不明白這個才是google的核心競爭力之一。

關於這些以後都會有相關文章介紹的。

握這些技術知識，就有瞭一個非常好的基礎。接下來就是長期的跟蹤和實踐。那麼很多人會問：其他一些能力呢，那些很多人都強調的比如 SEO關鍵詞的選擇、內鏈外鏈的分析技巧等等？

我覺得那些技巧都是在這些基礎之上長期實踐得出的常識性的東西。比如 關鍵詞的選擇好瞭，像在SEO關鍵詞的選擇中那樣的技巧，其實是隻要你有數據分析的意識就是可以發現的。要是再進化下去，還可以發現更復雜的技巧。比如，從另一個角度來分析，長尾關鍵詞和熱門關鍵詞應該偏重於優化那種呢？我的結論就是：優化大型網站的時候，把資源偏重優化熱門關鍵詞，會讓你丟失掉50%以上你本來應該得到的流量。這個結論可以說顛覆瞭很多人的想法，但是數據分析可以為我們揭示其中的緣由。

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